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조율사 의 위에 그만큼 똑똑한 로봇, imitati의 위에 절단 아래에 그만큼 도로

2020-01-08

2017 년에 과학과 기술의 전반적인 폭발이 시작되었지만 여전히 가장 주목해야 할 것은 여전히 ​​인공 지능의 승리라는 것입니다. 기술 혁신, 시장 온난화 및 정책 착수의 여러 원동력으로 인해 자본 정보는 인공 지능 분야에 쏟아졌습니다. 세계의 주요 과학 및 기술 기업은 지속적으로 투자를 늘리고 전반적인 레이아웃을 강화하기 위해 경쟁하고 있습니다. 2017 년 인공 지능의 빛 아래에서 매우 밝습니다.

인공 지능 하드웨어의 걸작 인 지능형 로봇,이 세분 영역의 응용 프로그램 기반 로봇, 토런트 용감한, 교육에서 상업, 다중 장면 레이아웃에 이르기까지 업계 뒤에서 스윙, 어떤 비즈니스 로직?

스마트 로봇 : 기계화 능력을 테스트하는 것만 큼 인공 지능과 싸우는 것은 그리 중요하지 않습니다.
모든 뜨거운 산업과 마찬가지로 혼합 및 제한되지 않은 조건이 있습니다.
신생 기업의 경우 AI 로봇에 대한 투자가 다른 지역보다 투자자에게 더 쉽습니다.
상장 된 회사의 경우, 1 단계 및 2 단계에서 현재의 인공 지능 로봇은 순수한 로봇 개념과 순수한 개념적인 과대 광고의 통합이 하늘 곳곳에 있으며 로봇을 현실화하고 컨베이어 벨트를 수행합니다. 로봇이 거의 동일하거나 거의 동일하지 않다는 것을 보여줍니다.
특히 인공 지능 로봇 산업의 주요 문제는 다음과 같습니다. 진지한 조립, 혁신 유형 가져 오기.
인공 지능 로봇은 주로 소프트웨어의 일부, 즉 인공 지능 시스템의 두 부분으로 나뉩니다.이 부분의 상호 작용은 주로 음성 및 사진 상호 작용입니다. 공기 배출구가 많은 회사의 경우 독립적으로 음성 인식을 개발할 수있는 기능이 없습니다. 이 경우 일반적으로 IFT와 같은 전문 음성 인식 회사의 기술을 말합니다.
스마트 스피커 산업과 달리 스피커 기술은 높은 기술 요구 사항이 아닙니다. 로봇 산업 하드웨어 수준 요구. 하드웨어 부분에서, 고급 고급 재료의 연구 및 개발 및 핵심 구성 요소 제조 측면에서 중국의 스마트 로봇의 급증 뒤에 큰 "쇼트 보드"가 있습니다. 지능형 로봇 제조는 소형 베어링, 스크류 제조에서 고급 스마트 칩, 인공 지능 알고리즘 개발에 이르기까지 매우 복잡하며 비트 단위 기술 및 산업 축적에 의한 장기적인 비트가 필요합니다.
"미래에 중국의 스마트 로봇 산업 발전의 열쇠는 중국의 실물 경제 발전을 계속 추진하고 제조 산업 발전에 유리한 환경을 조성하는 것입니다. "세계 최고의 제조 기업을 육성하기 위해"
인공 지능 로봇 하드웨어 부분은 사람들이 물건을 잡는 것처럼 손가락 자동화와 같이 간단하지 않습니다. 이것은 매우 어려운 기술입니다. 인공 지능 로봇은 손가락 관절의 자동화가 수행 할 수없는 경우 특정 장면에 적용하기가 어렵습니다. Hi의 장난감으로 만 간주 될 수 있습니다.
단기간에 중국이이 목표를 달성하는 것은 쉽지 않습니다. 최종 분석에서는 여전히 산업화가 뒤떨어져 있습니다. 국내 하드웨어 엔지니어는 심각하지 않습니다. 중국에는 많은 소프트웨어 엔지니어가 있습니다. 하드웨어는 미국, 일본, 독일 및 기타 선진국과 비교할 때 작은 차이가 없습니다.
따라서 인공 지능, 로봇 공학, 소프트웨어, 페칭에 의해 기업 간의 경쟁의 중요성은 크지 않으며 많은 기업이 회사의 기술에 도달했으며 마지막 경쟁은 로봇의 지능 기능입니다.
풀 스윙 지능형 로봇 산업에서 인공 지능과 싸울 정도로 많은 것은 기업의 기계화, 지능 구축 수준을 테스트하는 것입니다.
교육 로봇 부족 전류 : 업계 동향을 안내하는 정책의 상한
현재, 지능형 로봇 착륙 장면은 주로 두 가지 산업, 한 교육 시장, 다른 하나는 상업 지역,이 부분은 인공 지능 로봇의 교육 시나리오를 분석합니다.
2016 년 차이나 로봇 교육 연합 (China Robot Education Alliance)이 발표 한 자료에 따르면, 전국에 약 7,600 개의 로봇 교육 기관이 있으며 최근 5 년간 거의 15 배 증가했습니다. 올해이 수치는 꾸준히 증가 할 것입니다. "국가 중장기 교육 개혁 및 개발 계획 (2010-2020)"을 강조하여 로봇 교육은 점차 초등학교 및 중등 학교 인 어린이 궁전에 입학하기 시작했습니다. 동시에, "중국 품질 스포츠 로봇 스포츠 일반 규칙"은 공식적으로 발표되었으며, 로봇에 대한 다양한 경쟁에는 법적 승인, 빠른 차선으로의 ​​산업 발전이 있습니다.
양질의 교육은 초등학교 초창기 저자, 즉 90 년대 후반에 국가들이 양질의 교육을 장려하고 있으며 현재 많은 1 차 도시에서 국가의 전반적인 강점을 가지고 과외 미술 수업, 고급 첨단 교과서 중 교실에 도착하여 양질의 교육 시대가 도래했습니다. 교육 개발에 인공 지능 로봇 산업은 좋은 토양을 제공합니다.
인공 지능 로봇은 교육의 질을 높이기 위해 교육에 뿌리를 내릴 수 있으며, 반면에 어린이는 완전히 발병하기 위해 로봇을 시작하는 능력을 개발할 수 있지만 교육은 완전히 연계되어 있으며, 즉, 시험 교육이 연결된 로봇 컨테스트 결과입니다. 최근 교육부는 자체 등록을위한 등록 조건을 조정하기위한 새로운 규정을 발표하여 두 가지 범주의 주제 강점과 혁신 잠재력 만 남았습니다. 다양한 로봇 경쟁의 금 함량이 더욱 증가했습니다.
결과적으로 많은 부모들이 로봇 클래스에보고 된 레이스, 전문 지식, 포인트 및 기타 키워드를 실행하기 시작했으며, 결국 K12 과학 기술 교육 부모의 부모는 과학 기술 경쟁에 대한 대학생의 참여보다 훨씬 높습니다 열광. 로봇 교육은 그 어느 때보 다 활발합니다.
중국에서는 Jimu 로봇, Makeblock 등이 프로그래밍 로봇 배너를 들고있는 최고의 선택입니다.
인공 지능 로봇 교육 현장에서 지능형 로봇은 같은 어색한 상황에 직면합니다. 로봇이 시험 중심 교육과 연결 되려면 평가를위한 가장 기초가되는 것은 프로그래밍입니다. 로봇 조립 또는 로봇 경쟁은 작동하지 않습니다. 프로그래밍 능력 이상인 경우 본질은 로봇과 직접 관련이 없으며 소프트웨어 부분으로 반환됩니다.
또한, 교육 현장에서 지능형 로봇 착륙, 정책 의존도가 너무 높으면 입학 시험과 관련이 없다면 크게 개선하기가 어렵고, 단지 눈에 띄는 교육 완구의 이름으로 줄일 수 있습니다. 그 당시에는 유성 한 장군 일 수밖에 없었습니다. 그는 곧 떨어질 것입니다. 전체 교육 로봇 산업은 침묵의시기에 들어설 것입니다.
상업용 로봇이 본격화되고 있습니다 : 엔터프라이즈 서비스 시장의 기회와 과제
인공 지능 로봇 또 다른 착륙 장면은 주로 비즈니스 장면입니다. 보조금에 의존하는 2C 시장의 잘못된 번영을 인식하면서, 최근에는 점점 더 많은 자본이 2B 시장을 바라기 시작했습니다. TOB 시장 붐의 비즈니스 모델 인이 회사의 서비스 현장은 또한 Sasa 시스템에서 클라우드의 거대한 레이아웃, 소프트웨어 데이터의 방향, 매혹적인 국내외에 이르기까지 광범위한 서비스를 업그레이드하여 보여주었습니다. 비즈니스 서비스, 소프트 강화 된 하나의 인공 지능 로봇은 점차 엔터프라이즈 서비스 시장에서 새로운 파트너가되었습니다.
인공 지능 로봇은 하드 기술과 소프트 로봇의 조합으로 빅 데이터의 풀뿌리 응용 프로그램에만 사용할 수있는 포괄적 인 기술, 다양한 비즈니스 사무실 소프트웨어 응용 프로그램으로 비즈니스 서비스, 서비스 로봇, 상태 및 관련 차원이 높아야합니다. 그룹들도주의를 기울였습니다. 예를 들어, 얼마 전만해도 China Robotics Industry Alliance는 3 개의 리그 표준과 17 개의 로봇 산업 연합 표준을 발표 할 것이라고 발표했습니다. 이러한 표시에서 서비스 로봇의 미래는 가까운 미래에 매우 인상적입니다.
가격이 상승하고 생활비가 향상됨에 따라 근로자의 임금도 상승했습니다. 특히 1 층 도시에서는 임금 수준이 높아진 후에 임금이 떨어지지 않으며 인건비가 점점 높아질 것이라는 점이 더 끔찍하다. 따라서 기업 운영 비용을 절감하기 위해 상용 서비스 로봇은 의심 할 여지없이 핵심적인 역할을 수행 할 것입니다.
이전에 주로 소프트웨어 분야에 집중된 오늘날의 상용 로봇의 출현으로 서비스 수준의 시장 경계가 확대되는 동시에 대기업의 서비스 수준 시장을 수용하지만 동시에 상용 인공 지능 로봇도 작은 도전에 직면하지 않습니다.
첫 번째는 가격 임계 값이 너무 높다는 것입니다. 인건비 상승은 기계를 기계로 교체하여 인건비를 실제로 절약 할 수 있지만, 로봇 비용과 같은 새로운 비용이 추가된다는 것은 명백한 사실입니다. 예를 들어, 2 차 도시와 같은 작은 식당을 이용합니다. 월급에있는 상점은 3,000 위안에서 3,500 위안 사이이지만 많은 상업용 로봇 회사는 기본적으로 제품을 식당에 맞게 사용자 지정할 수 있지만 가격은 적어도 5 만 위안에서 로봇의 시간 사용, 수리 비용 및 기타 문제를 고려하여 기본 직원의 임금이 월급 이상의 임금을받는 직원의 임금 인 반면, 로봇은 노동력을 줄이지 않았다 소송 비용. 그리고 로봇은 감가 상각비를 가지고 있으며, 로봇 식당의 첫 도입 인 무어의 법칙 (More 's Law)과 함께 저렴하지 않은 것을 설명 할 수 있습니다. 기다리는 것이 좋으며 태도를 보는 것이 좋습니다.
다른 하나는 상용 로봇의 개발을 제한하는 것은 인간과 컴퓨터의 상호 작용입니다.
상업용 로봇의 가장 중요한 기술은 "스마트 음성"이며, 로봇에게 말할 힘을 줄 수 없다면 로봇은 소비자의 눈에 똑똑하지 않습니다.
현재 우리는 은행과 상업용 제품군에서 다양한 상업용 로봇을 보았습니다. 사람들이 실제로이 로봇과 접촉 할 때,이 로봇의 음성 기능이 정상적인 통신 수준에 도달하지 못할 것입니다. 특히 쇼핑몰과 시끄러운 공공 장소에서 로봇의 음성 시스템은 당신을 매우 실망시킵니다.
실험실에서 테스트 할 때 로봇의 음성 시스템은 상호 작용의 요구 사항을 충족합니다. 음성 인식의 정확도는 90 % 이상입니다. 그러나 일단 고객이 로그인하면 공공 장소에 대한 응용 프로그램은 "신인과 로밍"과 같으므로 많은 로봇 기업이 매우 고민하게됩니다.
업계에서 원격 다이나믹 마이크 어레이 픽업 기술이라고 불리는이 기술은이 분야의 국내 로봇 산업이 성숙하지 않았습니다.
기술적 인 문제 뒤에는 엔터프라이즈 연구 및 개발 및 기술 혁신의 강점이 있습니다.
현재 시중에서 판매되는 상용 로봇의 외관과 기능의 동질성이 더 심각합니다. 하나는 핵심 기술의 부족이며 제품은 패치 워크 개념에만 의존합니다. 다른 하나는 사용자 경험 및 응용 프로그램 시나리오 디자인 계획에서 시작하지 않고 시장 지향에서 벗어납니다.
상용 로봇은 단순한 지능형 하드웨어가 아니라 포괄적 인 기술 솔루션입니다. 산업 고객을위한 다양한 지출 시나리오에 대해보다 맞춤화 된 자유도가 필요하며 엔터프라이즈 수준에서 일부 가치를 전달합니다. 전통적인 정치 및 비즈니스 기업은 실질적인 문제를 해결하고 더 많은 가치를 창출하거나 혁신적인 사용자 경험을 제공합니다.
인텔리전트 로봇의 화려함에, 겉보기에는 화려 해 보이지만 실제로는 암초 급증에 따라 2018 년에 큰 돌파구를 제시하고 기다릴 수 있습니다.