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똑똑한 시티 드라이브 똑똑한 교통 사무용 겉옷 해결책 이다 완전한

2020-01-08

스마트 시티 건설의 활발한 프로모션으로 스마트 트래픽, 스마트 의료, 스마트 보안, 스마트 에너지 등이 모두 활발히 우려되고 있습니다. 도시 건설, 교통 우선 및 지능형 교통은 경제 발전에 중요한 원동력이되었습니다. 그들은 또한 사회 생활의 모든 분야에 더욱 통합되었습니다. 그들은 사람들의 삶과 업무 방식을 바꾸었고 스마트 도시 건설에 중요한 역할을했습니다. 다음은 도시 교통 연구소 (지능 연구소) Shaoyuan "도시 교통 솔루션의 미래에 대한 지혜 | 4C 도시" "기사 심천 도시 계획 및 설계 센터입니다.

20 년 전 설립 된 Shenzhen Traffic Center는 도시 교통 및 지능형 교통의 계획 및 설계를 수행하기 위해 R & D 및 교통 모델 및 교통 빅 데이터 적용에 전념해 왔습니다. 최근에 우리는 전통적인 계획 및 디자인 연구소에서 본격적인 도시 교통 솔루션 제공 업체로 전환했습니다. 오늘보고하는 내용은 미래 도시를위한 스마트 트래픽의 전체 계획에 대한 예비 반영입니다. 우선 도시의 미래 지혜, 스마트 교통의 비전으로 나뉘어 진 두 번째 부분은 예비 반영입니다.

스마트 트래픽 관점의 전체 개발 프로세스에서 3 단계의 개발 단계로 나눌 수 있습니다. 1.0 단계 우리는 단일 제품의 개발과 응용 프로그램 디자인의 기능에 중점을 둡니다. 2.0 데이터 빅 데이터의 상호 연결에 중점을 두어 데이터 장벽을 허 물었습니다. 우리는 모든 것을 기반으로 한 서비스 중심의 새로운 스마트 시티를 기반으로 새로운 스마트 시티 개발 단계 인 새로운 스마트 시티 3.0 단계에 진입하고 있으며, 공공 참여, 정부-기업 협력을 강조합니다.

McKinsey의 연구는 공유 이동성, 자동차 전기 화, 자동 조종 장치, 새로운 대중 교통, 재생 에너지, 새로운 인프라 및 사물 인터넷을 포함하여 7 개의 영역에서 미래의 핵심을 다루는 미래의 트래픽 동향에 대한 매우 포괄적 인 개요를 제공합니다. 한편으로, 지능형 운송은 모든 것의 데이터 중심의 상호 연결을 기반으로하며, 새로운 운송 모드를 구성하기위한 다양한 새로운 운송 모드가 운송 업체로 사용됩니다. 새로운 운송 서비스는 공유 이동성에 반영됩니다.

미국은 "신흥 기술 동향 보고서 2016-2045"에서 블록 체인을 포함한 사물 인터넷, 데이터 마이닝 및 기술이 향후 10-20 년 내에 도시 전체 교통의 여행 모드를 근본적으로 바꿀 수 있다고 언급했습니다. 따라서 도시 전체의 운송 산업 또한 끊임없이 변화하고 있습니다.

유럽과 미국의 스마트 도시 건설에 중점을 둔 개발의 핵심은 인식 시스템의 지혜, 스마트 의사 결정, 스마트 운영, 4 개 영역의 스마트 서비스를 포함하여 4 가지 주요 시스템을 구축하는 것입니다. 앞으로 도시 교통은 모두 네 가지 주요 특징을 가져야합니다
첫 번째 특징은 미래 지향적 인 도시 교통이 복잡한 거대한 시스템이라는 것입니다. 이 시스템에서는 모든 것을 포함하고 상호 연결되어 다양 화되고 다차원적인 시스템을 구축해야합니다.
두 번째는 도시 관리가 과거의 수동 관리에서 현명한 거버넌스로 전환되었다는 것입니다. 2000 년 이래 심천은 도시 교통의 스마트 한 성장과 스마트 거버넌스의 개념을 강조했습니다. 스마트 거버넌스의 전제는 빅 데이터의 지원과 빅 데이터 전략 및 서비스 측정을 기반으로 한 정확한 데이터 제어가 필요합니다.
예를 들어, 빅 데이터를 통한 특정 도로는 도로 네트워크 구축 목적을 달성하기위한 정책의 정확한 도입에 민감한 요소에 대해 어떤 종류의 차량이 도로를 사용하는지, 다른 시간과 공간을 이해합니다.
세 번째 측면은 EU가 제시 한 이동성 개념을 특징으로하며 몇 가지 핵심 기능이 있습니다.
첫 번째는 우리가 교통 시설의 용량을 개선하는 데 초점을 맞추고 도시 생활, 건강 및 환경의 변화를 포함한 사람들 중심의 접근성에 초점을 맞추고 경제를 통한 지원에 초점을 맞추는 목표에 대해 우려하고 있다는 것입니다. 수송.
둘째, 미래의 도시는 정부 서비스의 변화, 서비스 조정 및 사회적 가치 창출을 강조하는 "도시 관리"보다는 "도시 관리"에 더 중점을 둘 것입니다. 도시 개발은 스마트 관리 및 스마트 성장을 강조합니다.
셋째, 사고 방식이 바뀝니다. 전통적인 사고는 독립적 인 시스템 구성에 중점을 둡니다. 새로운 사고는 시스템 간의 조정 된 개발에 더 중점을 둡니다. 관심의 조정, 특히 대중의 참여에 중점을 둡니다. 빅 데이터 자체를 기반으로 계획부터 정밀 교정 및 폐쇄 루프 관리의 전체 프로세스 준비,보다 효과적인 거버넌스 모델 형성에 이르기까지 달성 할 수 있습니다.
네 번째는 사람들의 여행 경험에 반영된 핵심으로서의 역할을하는 것이며, 특히 객관적인 여행 서비스의 전체 프로세스에 대한 개인적인 경험을 위해 다목적 건축의 핵심으로서 사람들의 감정에 중점을 둡니다.
위의 4 가지 트렌드를 바탕으로 미래 도시는 확실히 인식 가능하고 운영 가능하며 관리 가능하고 서비스 가능한 도시가 될 것입니다. 이 4 개 도시는 도시 개발을 "4C 도시", 즉 Perception City, Deduction City, 관리 도시 및 서빙 시티 온라인으로 구현합니다.
먼저 도시의 홀로그램 인식. 다단계 풀 타임 정확한 차선 인식을 실현하기 위해 지능형 교차로 및 스마트 도로 구간을 포함한 공간 단위의 빅 데이터를 기반으로 다단계 지각 시스템을 구축해야합니다. 과거에는 날씨와 전체 교통 환경 인식 시스템. 심천은 지혜 가로등 기둥, 지혜 교차로, 지혜 포장 및 기타 요소를 사용하여 새로운 세대의 도로 인식 시스템을 공동으로 구축합니다. Wisdom Pole은 고화질 비디오, 교통 감지 및 정보 공개를 포함한 많은 기능을 갖추고 있으며, 지능형 모니터링, 교통 흐름 감지, 도로 위험 식별, 정보 교환, 다중 목표 레이더 추적 및 기타 기능을 실현할 수 있습니다. 이것은 미래의 교통 홀로그램 인식 시스템의 핵심 사업자 중 하나입니다.
두 번째는 도시를 온라인으로 추론하는 것입니다. 트래픽 추적 기술을 달성하기 위해 빅 데이터 기술을 기반으로 다양한 유형의 트래픽 생성 및 진화 메커니즘에 대한 깊은 이해. 예를 들어, 이것은 다른 지역 직원의 구성에 대한 휴대 전화 신호 데이터 분석을 통해 이루어집니다. 역동적 인 데이터 감지를 순환하여지도를 공유 할 수 있으며,이 지역 주변에 흩어져있는 사람들의 흐름을 24 시간 모니터링하는 등 마지막 마일 사용을 이해할 수 있습니다.
빅 데이터 및 딥 러닝 기술에는 전체 트래픽 텍스처 분석, 트래픽 연습 발견, 여론 분석, 경찰 조사 등에서 수많은 응용 프로그램이 있습니다. 또한 전체 폐 루프 활동의 데이터 회귀를 통한 온라인 공제 시스템 구축. 심천 핵심 영역 온라인 시뮬레이션 시스템은 고해상도 비디오를 포함한 수많은 감지 시스템의 레이아웃 위의 차도에서 시험을 수행하여 뇌 내부의 배경 트래픽에서 각 차량을 정확하게 찾을 수있는 레이아웃을 통해 현실적 일 수 있습니다 전체 실시간 트래픽 흐름을 복원하려면 트래픽의 조직 계획을 포함하여 트래픽 계획을 추론하고 전체 트래픽 흐름의 최적화를 체계적으로 지원하십시오.
실제 사례입니다. 교통 경찰은 심천 터널 사고로 온라인 시뮬레이션 시스템을 사용했습니다. 이 시스템의 실시간 온라인 공제를 통해 상위 범위의 트래픽을 완화하고 10 분 이내에 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 과거에 시스템이없는 경우 혼잡은 30 분 이상 지속될 수 있습니다. 이것은 올해 심천에서 중국 공공 보안 교통 경찰의 현장 회의에서 논의 된 사례입니다.
셋째, 도시의 현명한 통제. "계획-설계-건설-관리-데이터"협업 운영의 폐 루프 관리 및 제어 활동을 구성하고 지역 수준, 도시 수준 및 캠퍼스 수준의 세 가지 측면에서 간략하게 소개합니다.
지역 수준의 핵심은 적극적인 수요 관리를위한 지역 수준 관리 및 관리 전략 및 시스템을 구축하는 것입니다. 애리조나에서 미국은 다른 그룹의 사람들, 다른 여행 시간 및 다른 여행 경비에 프로그램을 제공했습니다. 여행자의 20 %의 행동과 계획을 효과적으로 바꾸려고 노력함으로써, 미국은 도로 네트워크에서 시간과 공간의 균형을 이루었습니다.